2024年2月15日 星期四

美國通 17 讀洪士灝教授在阿拉伯聯合大公國聽人工智慧大師Yann LeCun的演講感言、紐約時報等關於報導等......"現有的AI,包括生成式模型、強化式學習、監督式訓練,整體而言,都難以達到生物等級的智慧,但不表示在特定領域上沒有用。 ....." 讀洪士灝教授在阿拉伯聯合大公國阿布達比酋長國阿布達比 · 聽人工智慧大師Yann LeCun在MBZUAI演講的感想

 



Yann André LeCun is a Turing Award winning French-American computer scientist working primarily in the fields of machine learning, computer vision, ...


Yann LeCun. Chief AI Scientist at Facebook & Silver Professor at the Courant Institute, New York University. Verified email at cs.nyu.edu ...



讀洪士灝教授在阿拉伯聯合大公國阿布達比酋長國阿布達比  · 聽人工智慧大師Yann LeCun在MBZUAI演講的感想

May 30, 2023 — (The third Turing Award winner, Yann LeCun, who leads Meta's A.I. research efforts, had not signed as of Tuesday.) The statement comes at a ...
Feb 7, 2023 — “The people who made the demo had to take it down because they just couldn't take the heat,” Yann LeCun, Meta's chief artificial intelligence ...

Conversation. Yann LeCun. @ylecun. Perhaps NYT article are in a low-dimensional manifold. 8:23 PM · Dec 29, 2023. ·. 74.5K. Views.



圖靈獎得主、人工智慧大師Yann LeCun在MBZUAI演講,許多師生慕名而來。
他嚴厲批評這波流行的自回歸生成模型(Auto-Regressive Generative Model)以及大型語言模型(LLM),說有一大堆沒救的缺點,學術界必須另起爐灶,才能繼續朝人類(或生物)級智慧之路邁進。
在座的大部份師生都在關注LLM,這樣的批評當然像是打臉,但我基本上贊同他的觀點,LLM雖然在某些方面很有用,但也創造出來不少嚴重的問題,並不是很靠得住,而且也修不好。
不過,世界上本來就鮮少有完美的人事物,我們身邊的很多東西都也只是堪用而已。所以我們頂多只能說現有的AI,包括生成式模型、強化式學習、監督式訓練,就算不斷擴大模型和訓練資料集,整體而言,都難以達到生物等級的智慧,但不表示在特定領域上沒有用。
這裡有點進到了哲學層次。何謂智慧?我同意LeCun說智慧不能以單一面向衡量,應該要整體來看才行。即便LLM能通過律師資格考試,但是缺乏某些常識和同理心,能作為律師嗎?我想,全人教育的重要性,不需要再多說了。
至於要如何另起爐灶呢?這當然很不容易,LeCun說他也不確定在他有生之年能否看到,所以是下世代學者的機會。只是說,這類研究恐怕沒有大算力是不行的,極具挑戰性。
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