2014年7月11日 星期五

0711 2014 金




今天中午新竹光復路氣溫高達38度/台北某處39度


到12點半夜,改了6章。

一早0630?接到張華兄"新經濟學"的改稿/審稿。他的動作很快,我花近2個月的功夫,他2-3天就改好了。
你看的"新經濟學"稿,是根據戴久永老師的版本---原先天下文化版---增修、重譯的,原書刪節1-2%,不知何故。操作定義等,第一版我用作業定義 (這要與operations research等一致),這一次決定紀念殷海光,改用可運作定義,因為他以前寫過"運作論"論文。malpractice 多只限在醫療界等專業。
你的改稿很快很好,專業水準。"缺稀"是中國經濟學界的用語。
因為我有你的這份改稿,很方便就你打??部分處理。其他部分,都會照你意思。你的大名,當然也會在繁、簡版中致謝處現身。
再說一次,謝謝。
"轉危為安"編幅大得多,我還沒改完,我就分章給你,請你也大筆一揮,盡量改。

張華
謝謝。這是我到美三周來最有意義的工作。
小改:第12頁第一段(原來是「款項」,款字用得太多次):
例子.位於田納西州曼菲斯Memphis)附近的聖心聯盟(Sacred Heart League),設定了一項目標,要為田納西州四郡的貧困兒童提供醫療照顧和食物。為了籌經費該聯盟會郵寄名單向外募款。募款的流程,可用圖3表示。
我改的部分建議還是全部看一遍,不可全信,因為有大部分網路上沒有原文,用猜的。

我趕緊從轉危為安轉到它。到傍晚,改了近100頁。過程中可以再找些小問題。

張兄,今天花許多時間改新經濟學的第1-2章。OUT OF THE CRISIS 下文黑體字的部分,煩請你先看看。

張華兄跟潘震澤老師都受思果影響,很講究不要有"翻譯腔",追求簡潔點的中文......他們都採用Word改稿。



中午NTU,隔桌是4名海外僑生,她們自拍。英語沒吸引力。




哈佛大學商學院.....

請施查國科會......

Lax reviewing practice prompts 60 retractions at SAGE journa l論文造假:陳震遠Peter Chen、陳震武、蔣偉寧、蕭鳳翔、Ali H. Nayfeh

Hanching Chung (People 人物) - 33 分鐘前
**... 為何5篇論文會涉及陳震遠的「同儕審查人頭集團」。 陳震遠是中山大學工學博士,專攻非線性結構、機械動力學、智慧型演算、訊號處理、資料庫,論文造假期間任職屏東教育大學副教授資訊科學系,目前已離職。SAGE發現陳震遠甚至利用假身分,擔任自己論文的審查者,行徑極為囂張。 陳震武則是中央大學工學院土木工程研究所博士,2004年畢業,論文《結合模糊控制與類神經網路探討非線性結構控制的穩定性》由蔣偉寧、蕭鳳翔共同指導。陳震武目前是高雄海洋科技大學海事資訊科技研究所教授。 SAGE在聲明中指出,JVC總編輯奈飛(Ali H. Nayfeh)在2013年察覺陳震遠涉嫌利用假名、假電郵、假帳號矇騙SAGE的線上投稿系統「SAGE Track」,於是展開一場複雜的調查工作,從陳震遠本人延伸至其論文的共同作者與審查者。 後來SAGE與陳震遠聯絡,給他機會說明緣由,但無法得到令人滿意的答覆。2013年9月,SAGE告知陳震遠任教的屏東教育大學(前屏東師專),雙方密切合作,讓陳震遠的學術劣行徹底曝光。 今年2月2日,陳震遠辭去教職。今年5月,奈飛從維吉尼亞理工學院(Virginia Tech)退休,並辭去JVC總編輯一職。巴基斯坦裔的奈飛是國際知名工程學者,陳震遠論文造假事件顯然帶給他很大的打擊。巧合的是,奈飛與蔣偉寧都是美國史丹福大學(Stanford Univ... 更多 »











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Hanching Chung
Big data 告訴你 2014 年世界盃冠軍是德國
作者 linli | 發布日期 2014 年 07 月 10 日 | 分類 Big Data11:29 PM
2014 年世界盃只剩最後兩場比賽,冠軍將在德國和阿根廷之間産生,兩支决賽隊伍産生之後,微軟Bing(Cortana)、百度兩個 big data 平台就立即給出了預測結果,三者就結果完全一致,德國隊就成爲最後的贏家,獲勝的機率約 58%。

在本届世界盃四强生産之後,微軟就已經開始大肆宣傳 Cortana 堪稱章魚保羅,連續 14 場準確預測賽果,也就是說 Cortana 猜對了所有淘汰賽階段的比賽結果,小組賽階段的預測準確率爲 56.25%,微軟採用的是一家博彩公司提供的數據,借由自家的 big data 分析系統得出預測結果,Bing 給出的决賽結果是德國獲勝的機率爲 58.1%,阿根廷獲勝的機率爲 41.9%。

百度大數據從上一届世界盃就推出了 big data 預測平臺,2014 年世界盃的預測命中率極高,小組賽階段預測準確率爲 58.33%,所有淘汰賽階段比賽結果全部預測準確,7 月 10 發表最新冠軍預測數據顯示,德國在决賽中獲勝的機率爲 58.6%、阿根廷爲 41.4%。相比 Bing 的單一數據來源,百度採用的模式更爲合理,加入了過去 5 年全球 987 支足球隊的比賽結果,469 家歐洲博彩公司賠率數、百度搜索數據、球員訊息等。
Cheng Hsu
Interesting. I think many statisticians would have to rethink the meaning and laws of probability in the age of big data.



真的叫文殊蘭?是怎樣的萌、伸、展、放、姿、開、落的花言花語智慧。

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